CategoriasGoogle Data Studio

¿Qué es Google Data Studio? Tutorial 2020

Como es habitual en el ‘mundo Google’, Google Data Studio, a pesar de ser gratuita, es una herramienta muy potente para crear informes personalizados pero además es muy fácil de usar y de configurar.

En las siguientes líneas cuento más en detalle cada uno de los elementos de los que se componen y al final podrás ver el paso a paso para que puedas crear tu primer informe.

1. ¿Qué es y para qué sirve Google Data Studio?

Google Data Studio es una herramienta gratuita de Google que te permite crear informes con un gran atractivo visual, de una forma muy sencilla y pudiendo juntar varias fuentes de información.


2. Conectores disponibles en Google Data Studio

Google Data Studio es una herramienta de visualización de datos. Esto quiere decir que únicamente te ‘mostrará’ los datos a los que tenga acceso, pero en ningún caso sirve de almacenamiento de estos.

Es decir, lo que Google Data Studio hace para mostrarte los datos es ‘conectarse’ a las diferentes fuentes de información


2.1. Conectores de Google en Google Data Studio

Google Data Studio cuenta con una serie de conectores disponibles por defecto. Estos te permiten conectarte a cada una de las fuentes de información (siempre y cuando tengas acceso a estas) para poder recoger los datos y ‘pintarlos’ en una gráfica o informe de Data Studio.

Aquí tienes un listado de todos los conectores que hay actualmente disponibles:

  • Google Analytics
  • Google Ads
  • Hojas de cálculo de Google
  • Big Query
  • Subida de archivos
  • Campaign Manager
  • Cloud Spanner
  • Cloud SQL para MySQL
  • Display & Video 360
  • Extraer datos
  • Google Cloud Storage
  • Google Ad Manager 360
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Search Console
  • Search Ads 360
  • YouTube Analytics


2.2. Conectores de Partners en Google Data Studio

Estos conectores funcionan de forma similar a los de Google, pero han sido creado por terceras empresas o usuarios. Actualmente puedes encontrar más de 200 conectores disponibles.

Algunos de los más utilizados son los diferentes conectores de ‘Supermetrics’. Estos conectores te permiten conectarte a fuentes de información externas a Google como por ejemplo Facebook, Adobe Analytics, Bing, Instagram Insights…

En este caso, el de Supermetrics, su uso tiene un coste que empieza en 39 dólares al mes.


3. Plantillas en Google Data Studio

Google Data Studio dispone de una seria de plantillas ya creadas que puedes utilizarlas sin ningún problema y por supuesto son totalmente gratuitas.

Para empezar a crear un informe a partir de una plantilla, en el panel principal de Google Data Studio tendrás que seleccionar algunas de las que están disponibles, en lugar de elegir la opción de ‘Informe vacío’.


Lo único que tendrás que hacer será cambiar la fuente de datos de del informe, y esto puedes hacerlo dentro de ‘Recurso -> Gestionar las fuentes de datos añadidas -> Añadir una fuente de datos’. Elimina los datos de ejemplo y vuelve a tu informe (en el vídeo puedes ver el paso a paso completo).

Deberás cambiar la fuente de datos de cada uno de los elementos del informe, pero puedes cambiarlos todos al mismo tiempo manteniendo pulsada la tecla ‘Control’ (en Windows) o ‘Command’ (en Mac) mientras seleccionadas todos los elementos, y posteriormente seleccionas la nueva fuente de datos para todos estos elementos.


4. Elementos de Google Data Studio

  • Selector de periodo
  • Control de datos
  • Control de filtros
  • Inserción de URL
  • Imagen
  • Texto
  • Línea
  • Flecha
  • Conector angular
  • Conector curvo
  • Rectángulo
  • Círculo
  • Tabla
  • Tabla con barras
  • Tabla con mapa de calor
  • Tarjeta de resultados
  • Tarjeta de resultados con números abreviados
  • Gráfico de serie temporal
  • Minigráfico
  • Gráfico de serie temporal suavizado
  • Gráfico de columnas
  • Gráfico de columnas apiladas
  • Gráfico de columnas apiladas al 100%
  • Gráfico de barras
  • Gráfico de barras apiladas
  • Gráfico de barras apiladas al 100%
  • Gráfico circular
  • Gráfico de anillo
  • Mapa geográfico
  • Google Maps
  • Gráfico de líneas combinado
  • Gráfico de líneas combinado apilado
  • Gráfico de líneas
  • Gráfico de líneas suavizado
  • Gráfico de áreas apiladas
  • Gráfico de áreas apiladas al 100%
  • Gráfico de áreas
  • Gráfico de dispersión
  • Gráfico de burbujas
  • Tabla dinámica
  • Tabla dinámica con barras
  • Tabla dinámica con mapa de calor
  • Gráfico de bala

5. Otras herramientas similares para crear informes

Obviamente Google Data Studio no es la única herramienta para realizar informes. Si realizas una búsqueda en internet, verás que existen cientos de estas.

Sin embargo, las más importantes en la actualidad, sobretodo a nivel empresarial son Power BI de Microsoft y Tableau. Estas dos herramientas son mucho más potentes que Google Data Studio, pero sin embargo, no cuentan von una versión gratuita.

6. Pasos para crea tu primer informe en Google Data Studio

  1. Accede a Google Data Studio
  2. Haz clic en ‘Informe vacío’ (o selecciona alguna de las plantillas disponibles)
  3. Conéctate a tu fuente de datos (por ejemplo, Google Analytics). Nota: esto puedes hacerlo en cualquier momento seleccionado un elemento del informe o desde ‘Recurso -> Gestionar las fuentes de datos añadidas -> Añadir una fuente de datos’.
  4. Selecciona los elementos que desees incluir en el informe
  5. ¡Y listo!

Además, podrás cambiar el aspecto de este de una forma muy rápida, crear diferentes páginas, conectarte a diferentes fuentes de información…


7. Resumen

Google Data Studio se ha convertido en una herramienta clave para crear tus informes de una forma muy rápida y sencilla.

En Internet existen multitud de plantillas y tutoriales que te permitirán crear tu informe perfecto y por supuesto podrás automatizarlo para que se envíe en formato PDF directamente a tu correo o al de las personas que tu decidas, con los datos actualizados.

Sin embargo, te recomiendo que antes de empezar a crear cualquier informe, tengas muy claro que información quieres mostrar y de que forma, ya que sino te aseguro que vas a pasar muchísimas horas delante de la pantalla tratando de crea ese informe perfecto que tanto deseas

¡Hasta pronto!

CategoriasGoogle Analytics

¿Qué son las UTMs en Google Analytics?

Google Analytics dispone de una funcionalidad muy útil que te permite identificar con todo el nivel de detalle que desees la información acerca de como ha llegado el usuario a tu página web, siempre y cuando estos lo hayan hecho a través de un enlace.

1. ¿Qué son y para que sirven las UTMs de Google Analytics?

Sencillamente, las UTMs de Google Analytics son unos parámetros que se añaden a los enlaces que llevan tráfico a tu página web y que permiten modificar los valores de fuente, medio, campaña, termino y contenido. En este post vamos a ver en detalle las más importantes que son fuente, medio y campaña.

Estos parámetros, sirven por tanto para poder identificar con mucho más detalle nuestras campañas dentro de Google Analytics.

Por ejemplo, imagina que para la campaña de BlackFriday preparas dos anuncios diferentes para promocionar tus productos en Facebook. 

En el primer anuncio servirá para mostrar los televisores que tienes en oferta. Este anuncio, tendrá una URL que te llevará a la página que contenga los modelos de televisores en oferta.

    • mitienda.com/blackfriday-televisores

El segundo anuncio servirá para mostrar los portátiles que tienes en oferta. Esta vez, la URL que contendrá el anunció llevará a la página que contenga los modelos de portátiles que tienes en oferta para esta campaña de BlackFriday. Por ejemplo:

    • mitienda.com/blackfriday-portatiles

Cuando accedas a tu vista de Google Analytics a revisar cuántos usuarios han llegado a tu página web gracias a estos anuncios, por defecto verás todas las sesiones procedentes de ‘mitienda.com’ de la siguiente forma:

    • Fuente/Medio: facebook.com / referral

Es decir, Google Analytics por defecto únicamente puede detectar la fuente principal desde la que llega el usuario. En este caso, ‘facebook.com’

2. Etiquetado de enlaces de campaña. URL Builder

Para explicarte este punto, lo mejor directamente crear nuestro primer enlace incluyendo los parámetros de campaña (UTMs)

Para ello, vamos a utilizar la herramienta gratuita de Google ‘Campaign URL Builder’.

Siguiendo con el ejemplo del principio, vamos a crear el primer enlace para el primer anuncio. Para ello podremos:

  • Website URL (La URL de tu página web) a la que quieres que lleguen los usuarios:
  • Campaign Source: Fuente de la campaña:
    • Facebook
  • Campaign Medium: Medio de la campaña:
    • Social
  • Campaign Name: Nombre de la campaña:
    • BlackFriday-Televisores

Una vez completados estos campos, obtendremos una URL generada automáticamente que será la que tendremos que incluir en nuestros anuncios.

URL Generada: https://mitienda.com/blackfriday-televidores?utm_source=Facebook&utm_medium=Social&utm_campaign=BlackFriday-Televisores

Esta URL que se ha generado automáticamente, lleva exactamente a la URL original que es a dónde quieres que accedan los usuarios: https://mitienda.com/blackfriday-televisores

Si te fijas en detalle en la URL, podemos identificar todas las partes detenidamente:

https://mitienda.com/blackfriday-televidores?utm_source=Facebook&utm_medium=Social&utm_campaign=BlackFriday-Televisores

Como puedes ver, al principio de todo, tenemos la URL de nuestra página web, seguida de un signo de interrogación (?) el cual es el que marca el inicio de los parámetros.

Después de esto tenemos cada uno de los parámetros separados por el símbolo ‘&’ e indicando el valor para cada uno con un signo de ‘=’

Tabla correspondencia parámetros UTMs Google Analytics

Fuente de la campaña utm_source
Medio de la campaña utm_medium
Nombre de la campaña utm_campaign
Término de la campaña utm_term
Contenido de la campaña utm_content

Es decir, realmente no necesitas utilizar el URL Builder para crear tus enlaces, simplemente tendrías que añadir estos parámetros a las URLs de tus anuncios y listo.

Ahora creamos el enlace para el segundo anuncio. Para ello podremos:

  • Website URL (La URL de tu página web) a la que quieres que lleguen los usuarios:
  • Campaign Source: Fuente de la campaña:
    • Facebook
  • Campaign Medium: Medio de la campaña:
    • Social
  • Campaign Name: Nombre de la campaña:
    • BlackFriday-Portatiles

URL generada: https://mitienda.com/blackfriday-portatiles?utm_source=Facebook&utm_medium=Social&utm_campaign=BlackFriday-Portatiles

3. ¿Cómo ver las campañas en Google Analytics?

Una vez tenemos nuestros enlaces creados y etiquetados con los parámetros deseados, debemos ir al informe de campañas de nuestra vista de Google Analytics (Adquisición -> Campañas)

Como puedes ver, aquí aparecen un listado de todas las sesiones que han realizado los usuarios en tu sitio web habiendo llegado a través de cada campaña, siempre y cuando hayas etiquetado tus enlaces correctamente (es decir, hayas añadido los parámetros UTMs a tus enlaces)

Si además aplicas la dimensión secundaría ‘fuente/medio’ en ese mismo informe, verás la información que hayas especificado para estas dimensiones:

4. ¿Cuándo utilizar las UTMs de Google Analytics?

Google Analytics es capaz de identificar las dimensiones fuente y medio de forma automática siempre y cuando haya una página web (fuente) en la que esté el enlace a tu página web.

Enlaces de Facebook u otra red social

Sin embargo, como hemos visto en el ejemplo de Facebook, detrás de todas las URLs que incluyes dentro de Facebook está la misma página web (facebook.com / referral).

Así que como has podido ver en este artículo, gracias a poder añadir la dimensión campaña a nuestras URLs, ahora somos capaces de diferenciar desde que anuncio o publicación concreta han llegados los usuarios a nuestra página web.

Emails

Cuando enviamos un email y este contiene un enlace a nuestra página web, al no tratarse de una página web que nos está atrayendo tráfico, las dimensiones fuente y medio se auto etiquetan como ‘(direct) / (none)’ o en su defecto utilizan un host del proveedor de email.

Por supuesto, podríamos (y deberíamos) utilizar UTMs en todos los enlaces de nuestros emails para poder hacer un correcto seguimiento de las visitas que llegan desde este medio.

Nota: Hay algunos proveedores de email marketing que permiten añadir automáticamente UTMs a tus URLs, por lo que tu no tendrías que preocuparte por añadir las UTMs a las URLs de tus emails.

Para Google Ads no es necesario utilizar UTMS

Google Ads, al tratarse de otra herramienta de Google, permite una integración directa con Google Analytics, por lo que no tendrás que añadir las UTMs a ninguno de tus anuncios, siempre y cuando hayas integrado tu propiedad de Google Analytics con tu cuenta de Google Ads

5. Conclusión

Las UTMs en Google Analytics son simplemente unos parámetros que se añaden a las URLs de que llevan tráfico a tu página y te permiten modificar los valores de las dimensiones fuente, medio, campaña, término y contenido.

Además, el uso de las UTMs es clave para configurar una buena Agrupación de Canales

Por si quieres seguir descubriendo cosas acerca de Google Analytics, aquí te dejo algunos enlaces interesantes que pueden serte de gran ayuda:

CategoriasGoogle Analytics

Usuarios, Sesiones y Porcentaje de Rebote en Google Analytics

Seguramente, si ya tienes Google Analytics instalado en tu página web, le estés prestando mucha atención al total de usuarios que visitan tu web.

Pero déjame que te haga una pregunta, ¿Piensas que esos son el total de usuarios (personas) reales que visitan tu página? Siento decirte que no. Sigue leyendo esta entrada y descubrirás la diferencia entre usuarios, personas y cookies en Google Analytics.

1. ¿Qué son los usuarios en Google Analytics?

Un usuario en Google Analytics es realidad un navegador o dispositivo concreto que visita tu página web.

En definitiva, cuando en Google Analytics hablamos de Usuarios, realmente estamos hablando de “Cookies”

Si por ejemplo accedes a ‘www.elmundo.es’ a las 9 de la mañana desde tu móvil, a las 14:00 desde el ordenador de la oficina y a las 22:00 desde casa en tu tablet, Google Analytics registrará tres usuarios diferentes, procedentes de tres dispositivos distintos. 

En este ejemplo, se ve de manera muy sencilla que detrás de estas tres visitas hay una única persona que ha visitado la web desde tres dispositivos diferentes.

2. Diferencia entre usuarios, personas y cookies en Google Analytics

Un error muy común a la hora de analizar los informes de Google Analytics es asociar el término usuario con “persona”.

Solamente dispondrás de la posibilidad de identificar realmente al mismo usuario independientemente del navegador o dispositivo usado para acceder a tu sitio web si éste dispone de un área a la que es necesario acceder con un usuario y contraseña. Esto es lo que se conoce como funcionalidad userID, concepto que trataremos un poco más adelante.

Según esto, podemos decir que:

  • Los usuarios en Google Analytics son realmente el número de navegadores diferentes que acceden a tu página web
  • Las cookies en Google Analytics son los identificadores únicos que tiene cada navegador para que Google Analytics pueda identificarlos (como si fuera un DNI o número de teléfono, pero para cada uno de los navegadores)
  • Las personas en Google Analytics son las que realmente visitan tu web y que suele confundirse con el total de usuarios. Si una misma persona accede desde 3 navegadores diferentes a tu página web, Google Analytics lo identificará como 3 usuarios diferentes

3. ¿Qué es una sesión en Google Analytics?

Una sesión (o visita) es el tiempo que transcurre entre que un usuario (navegador o dispositivo) accede a un sitio web y abandona el mismo.

Un usuario puede tener una o varias sesiones.

4. ¿Cuánto dura la sesión de un usuario en Google Analytics?

Por defecto, la sesión de un usuario termina:

  1. Tras estar más de 30 minutos sin realizar ninguna acción en tu sitio web.
  2. A las 00:00 horas (medianoche).

En una sesión, el usuario puede navegar por diferentes páginas de tu sitio web, realizar diferentes acciones como por ejemplo ver vídeos, imágenes, interactuar con los diferentes elementos, etc…

Para entenderlo mejor, veamos varias situaciones reales en las que tengamos que determinar cuántas sesiones se han producido:

  • Ejemplo 1: Un usuario entra en marca.com escribiendo directamente la URL en el navegador. Pasados 10 minutos, cierra la pestaña, y vuelve a abrir una nueva (también escribiendo la url en el navegador). Cómo no han pasado más de 30 minutos y la forma de acceder ha sido la misma (de forma directa), aunque se haya cerrado la ventana y se haya abierto una nueva, dado que la cookie es la misma, Google Analytics identificará ambas visitas como si hubieran ocurrido durante la misma sesión.
  • Ejemplo 2: Si esta vez un usuario escribe “marca.com” directamente en la URL y tras 10 minutos vuelve a acceder a marca.com a través de un enlace que ha visto en Facebook, al haber accedido a través de un canal diferente, se registrará como una nueva sesión en Google Analytics que tendrá unos nuevos valores.
  • Ejemplo 3: Supongamos que un usuario accede a marca.com, navega durante 10 minutos en el sitio web y a los 10 minutos abre otra pestaña para navegar en otra página web. Tras 40 minutos, el usuario vuelve a la pestaña que tenía abierta de marca.com y navega a alguna de las páginas. Como han pasado más de 30 minutos desde la última vez que el usuario visualizó algunas de las páginas de marca.com, automáticamente se genera una nueva sesión.
  • Ejemplo 4: Veamos un último ejemplo, si el usuario accede a la web de marca.com a las 23:55 y a las 00:02 navega a otra página dentro de marca.com, automáticamente se genera una nueva sesión. Esto es así porque todas las sesiones caducan a las 00:00.

5. ¿Qué es un rebote en Google Analytics?

Un rebote es cuando un usuario accede a un sitio web, ve una única página durante esta sesión (es decir, alguien que entra y se va, seguramente por que no le haya interesado lo suficiente o porque en ese momento no tenía tiempo de seguir navegando por nuestro sitio web).

El concepto de rebote es muy importante dentro de la analítica web y está asociado a la sesión de un usuario.

6. ¿Qué es el porcentaje de rebote en Google Analytics?

Es el porcentaje de sesiones que abandonan tu sitio web habiendo visto únicamente una página por sesión.

Uno de los objetivos principales cuando tenemos un sitio web es lograr que el porcentaje de rebote sea lo más bajo posible.

Si te estás preguntando cual sería un buen porcentaje de rebote para tu sitio web, no hay una respuesta. Todo va a depender del tipo de web que tengas y sobre todo de la evolución de este.

  • Ejemplo: Es frecuente tener un porcentaje de rebote alto si se trata de un blog. Normalmente los usuarios leen la entrada en la que están interesados y se van. Los usuarios pueden estar 20 minutos leyendo tu entrada que es bastante larga, pero a no ser que exista un evento extra, en Google Analytics estas sesiones serán identificadas como sesiones con rebote.

Aunque hemos dicho que no hay una tasa de rebote que diga si es bueno o es malo, una cosa segura es que si tienes una tienda online y el porcentaje de rebote de esta es de un 90%, ¡No es un buen dato! Es decir, ¡9 de cada 10 usuarios que entran a tu sitio web se van habiendo visto una única página por sesión!

7. Conclusión

Estos tres conceptos de Google Analytics son básicos y por eso quiero que te queden bastante claros.

Así que si ya tienes una cuenta en Google Analytics (o sino la tienes puedes usar la cuenta demo) te animo a que resuelvas las siguientes preguntas:

  • Cuantos usuarios y sesiones hubo en tu sitio web (o en la cuenta demo si todavía no tienes creada tu cuenta de Google Analytics) la semana pasada
  • Identifica a través de qué dispositivos accedieron el mayor número de ellos y cuáles tienen un mayor porcentaje de rebote. 
  • Según el tipo de página web que tengas, trata de buscar algo de información acerca de cuál sería un buen porcentaje de rebote.
  • Identifica qué canales atraen más tráfico de calidad (es decir, que canales atraen sesiones con un mejor porcentaje de rebote)

Y como siempre, ya sabes que si tienes alguna duda puedes resolverla en los comentarios del post.

Además, si quieres seguir aprendiendo Google Analytics, te dejo aquí este tutorial.

¡Que tengas un buen día!

CategoriasGoogle Analytics

¿Qué son los segmentos en Google Analytics?

Si todavía no has indagado mucho en el mundo de la analítica web puede que todavía no hayas visto ni una décima parte de lo que se puede hacer con Google Analytics. Seguramente estés pensado… ‘bueno, esto de la analítica es fácil, ver cuántos usuarios llegan a mi web y cuantas compras hacen… y solucionado!’ quizás no sea tan así…

El trabajo de un analista web va mucho más allá de eso. Se trata de averiguar todo lo posible sobre los usuarios de un sitio web siempre recordando que no se puede registrar información personal de tus usuarios:

  • Puedes ver de dónde vienen los usuarios que visitan tu web (país, ciudad…), qué idioma hablan (o mejor dicho, en qué idioma tienen configurado su navegador…), desde qué dispositivo llegan (móvil, tablet o escritorio) o incluso el navegador que utilizan y hasta la marca del dispositivo (Apple, Samsung, Huawei…). La verdad que podría estar así un buen rato y todavía quedarían aspectos por analizar.

El hecho de que haya tanta información que puedas analizar, puede resultar complejo si deseas hacer informes muy frecuentemente o en caso de que necesites analizar segmentos muy específicos.

Por ejemplo, imagina que tienes a Iberostar cómo uno de tus clientes y necesitan tu ayuda para analizar qué usuarios son los que más les interesan.

Haciendo uso de las dimensiones y métricas en los diferentes informes de Google Analytics podrías ver si los usuarios que más gastan son por ejemplo los alemanes o los suizos

Seguramente solo te interesa ver el tráfico de esos usuarios y olvidarte del resto]

Pero, ¿cómo puedes llegar a ver esta información? Es aquí cuando entran en escena los segmentos.

1. ¿Qué es un segmento en Google Analytics?

Un segmento es una funcionalidad existente en Google Analytics que te permite visualizar datos que cumplan las condiciones incluidas en el mismo, y se pueden aplicar en la mayoría de los informes de Google Analytics.

Por ejemplo, para ver el tráfico de los usuarios de Alemania y Suiza, podrías crear un segmento con la condición ‘incluir usuarios que vengan del país ‘Alemania y Suiza’.


Segmentos aplicados a un informe en Google Analytics

2. ¿Qué tipos de segmentos puedo crear en Google Analytics?

Puedes también crear otro segmento con usuarios de ‘España’ y poder aplicar ambos segmentos en el mismo informe y ver de una forma muy rápida por ejemplo, si el valor medio de pedido de los alemanes y los suizos es mayor que el de los españoles.

O sino también podrías utilizar segmentos para comparar fácilmente el comportamiento de los usuarios que acceden desde el móvil frente a los que acceden desde un ordenador.

Como te puedes imaginar, son muchos los tipos de segmentos que se pueden crear. Dependiendo de la naturaleza de tu negocio y del tipo de información que quieras obtener y comparar, deberás crear un segmento u otro.


Tipos de segmentos en Google Analytics

3. ¿Cómo crear un segmento en Google Analytics?

Para crear un segmento en Google Analytics debes seguir los siguientes pasos:

  1. Accede a alguno de los informes principales de Google Analytics
  2. En la parte superior de la gráfica, encontrarás un recuadro con el texto ‘+ Añadir segmento’. Haz click en este botón.
  3. Te aparecerá el listado de todos los segmentos disponibles para aplicar en tus informes. En la parte superior izquierda, haz click en ‘+ Crear segmento’
  4. Selecciona las condiciones que quieras que cumpla tu segmento, escribe un nombre y haz click en ‘Guardar’
  5. ¡Listo! Ya tienes tu segmento aplicado y creado.

Previous
Next



4. ¿Cómo eliminar un segmento en Google Analytics?

Previous
Next

Para eliminar un segmento para siempre, simplemente tendrás que acceder a listado de todos tus segmentos, seleccionar el segmento que quieres eliminar y en la pestaña de ‘Acciones’ deberás hacer click en ‘Eliminar’

Nota: Para eliminar un segmento en Google Analytics, primero debes tener permisos de edición sobre el segmento.  

5. ¿Cómo eliminar un segmento de una vista Google Analytics?

Si únicamente deseas quitar el segmento de tu vista de Google Analytics sin tener que eliminar el segmento por completo, únicamente tendrás que hacer click en la flechita del segmento una vez está aplicado a la vista y hacer click en ‘Eliminar’


Eliminar segmento de una vista en Google Analytics

6. ¿Cuántos segmentos se pueden crear en Google Analytics?

En Google Analytics se pueden crear:

  • 1000 segmentos por usuario para aplicar o modificar en cualquier vista
  • 100 segmentos por usuario y por vista para los que solo se puede aplicar o modificar el usuario en esa vista
  • 100 segmentos por vista para los segmentos en los que todos los usuarios pueden aplicar o modificar en esa vista

Más información sobre los límites los segmentos en Google Analytics

7. Conclusión

Como siempre, te invito a que si tienes alguna duda, la resuelvas en los comentarios de esta entrada, estaré encantado de ayudarte.

¡Qué tengas un buen día!

CategoriasBlog

Mi resumen de 2019

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin

Bueno, parece que el 2019 no ha sido un año cualquiera, por lo menos respecto a este blog y en cuanto a mi persona. Quiero mostrarte todo aquello importante que me ha ocurrido y contarte mis conclusiones al respecto, para que puedas entender mejor qué hay detrás de este y otros proyectos personales.

1. Momentos importantes

Los 4 primeros meses estuve muy enfocado en trabajar con mis clientes para posteriormente tener más libertad y flexibilidad a la hora de viajar.

Febrero de 2019

Empiezo a tomarme en serio mi blog y planifico una serie de entradas que sean muy útiles para los lectores.

Además, lanzo mi canal de YouTube para poder aportar mejores explicaciones y hacer que los posts sean mucho más dinámicos y didácticos.

Mayo 2019

¡Me caso! Como puedes imaginar, uno de los días más felices de mi vida y que repetiría 1000 veces más, y por supuesto ¡¡con la misma mujer!!

¡Empieza la vuelta al mundo!

Gracias al duro trabajo durante los primeros meses del año y a la planificación que había realizado de cara a mis proyectos online, mi mujer y yo estábamos listos para irnos a recorrer el mundo. Primero nos fuimos a Maldivas y posteriormente a Dubai, en plan ‘Luna de miel’. Es decir, a relajarnos, comer bien y disfrutar, que también nos lo merecemos.

Como ambos llevábamos ya un año trabajando por nuestra cuenta, decidimos seguir haciendo lo mismo (trabajar online), pero ir viajando al mismo tiempo. Esto nos llevó a estar cerca de un mes recorriendo Tailandia.

Sin embargo, tuvimos que hacer una pausa en el viaje para volver a España, ya que mi abuela se puso muy mal, aunque por suerte pudimos despedirnos de ella.

Pasados unos días, estuvimos pensando si volver a Tailandia y seguir nuestro viaje o esperar un tiempo… La verdad, dijimos de quedarnos en Almería y viajar por España, ya que si eres de aquí y has tenido la suerte de viajar, sabes de sobra que España no tiene nada que envidiar a otros países respecto a comida, paisajes, playas, clima, fiestas…. (la economía ya es otro tema…). La verdad que fue todo un acierto decidir continuar nuestra vuelta al mundo en Septiembre.

Julio 2019

Por supuesto, no todo iban a ser vacaciones y había que seguir trabajando duro, pero todo esfuerzo tiene su recompensa y ¡vaya si la tuvo! El 29 de julio publiqué mi primer post en el blog de Ciudadano 2.0, que por si no lo sabes, es uno de los blogs de marketing online más importantes del mercado español.

Septiembre 2019

Como te decía, ya habíamos decidido seguir nuestro viaje por el mundo, pero casualidades de la vida, a mi mujer le salió una oferta de trabajo en Tenerife y decidimos mudarnos aquí (en parte, seguimos con nuestra vuelta al mundo y por aquí tampoco se está nada mal…).

Fue entonces cuando empecé la fase final de mi proyecto más importante y al que más horas le he dedicado nunca: mi curso online de Google Analytics y Google Tag Manager.

Y aunque te parezca mentira, al mismo tiempo decidí empezar a hacer un master en Big Data y Business Analytics (hoy en día no queda más remedio que estar en constante aprendizaje).

Diciembre 2019

¡Lanzamiento de mi curso ‘Optimiza con Analytics’!

He de decirte que ha sido mucho más duro de lo que imaginé en un principio. Terminar este proyecto me ha llevado cerca de año y medio trabajando todos los días varias horas y sobretodo en los últimos 4 meses, estando a tiempo completo para poder realizar el lanzamiento.

Consejo: Si te gustaría hacer lo mismo algún día, hazte a la idea de que vas a tener que emplear muchas muchas horas y planificarlas va a ser crucial para que este pueda tener éxito.

2. Estadísticas

Blog ‘ramonfbaeza.com’

  • Total Usuarios 2018: 579
  • Total Usuarios 2019: 2.153
  • Entradas publicadas 2019: 10

Canal YouTube

  • Vídeos publicados: 20
  • Visualizaciones totales: 3.100
  • Suscriptores conseguidos: 88

3. Planes para 2020

  • Publicar todas las semanas contenido relacionado con la analítica web en concreto y marketing digital en general, siempre enfocado de una forma didáctica.
  • Lograr una gran visibilidad en mi canal de YouTube, ya que el vídeo es uno de los formatos que más útiles resultan hoy en día y con el que se puede llegar a más gente.
  • Convertirme en un experto en Big Data. Llevo más de 8 años trabajando como analista web y creo que es hora de ampliar mis conocimientos y salir de mi zona de confort.
  • Formar a muchas empresas, profesionales, estudiantes o interesados en mi curso online ‘Optimiza con Analytics’.

4. Resumen de posts de 2019

5. Conclusiones

  • Ser autónomo no es una tarea nada fácil… Unos meses puedes tener mucho trabajo pero otros puedes estar ‘a dos velas’.
  • Lanzar un curso online como el de ‘Optimiza con Analytics’ no es una tarea nada fácil. Requiere una gran dedicación por tu parte, no sólo a nivel de horas sino también económica (calculo que habré invertido cerca de 1.500€ sólo para que esté disponible tal y como yo quería, y con todos los aspectos técnicos y legales cubiertos). 
  • Viajar por el mundo a la vez que trabajas no es tan fácil… O te planificas muy muy bien o no vas a conseguir disfrutar del viaje al 100%. Personalmente, prefiero trabajar unos meses a tope para luego poder viajar mucho más relajado.
  • Si quieres lograr muchas visitas en tu página web, se puede, pero tendrás que: planificar todo muy bien, publicar contenido de calidad frecuentemente, revisar la competencia, analizar estadísticas… En cuanto seas una persona organizada y cumplas tus objetivos, los resultados llegarán solos, aunque eso si, ten paciencia que esto no es cosas de un día para otro… Puede que te parezcan pocas visitas en un año a mi blog (o no), pero teniendo en cuenta que mi foco principal ha sido finalizar mi curso online, ¡creo que me puedo dar por satisfecho! 

Como has podio ver, ser autónomo no es fácil y a veces se echa en falta ir a una oficina, trabajar en equipo… Sin embargo, también te digo que he disfrutado al máximo y he sido dueño de mi tiempo.

Y hasta aquí mi resumen de 2019. Espero que tú también hayas tenido un gran año y que el 2020 pueda ser todavía mejor.

¡Seguimos en contacto!

CategoriasAnalítica Web

Analítica Web – Todo lo que un Emprendedor necesita para triunfar

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin

Este artículo es para ti si….

  • Si tienes una página web
  • Si tienes una tienda online
  • Si no tienes ni idea sobre analítica web
  • Si piensas que la analítica web es algo útil solo para grandes empresas
  • Si piensas que la analítica web es complicada
  • Si vas muy justo con tu presupuesto para marketing…
  • Si quieres conseguir tráfico de calidad

Bueno, pues como ves, parece que este artículo puede ser bastante interesante. En este blog tengo muchos otros artículos hablando en detalle sobre la analítica web. Sin embargo, con esta entrada pretendo ayudarte de la forma más óptima y rápida posible para que vayas directamente al grano.

Paso 1: Lanzar tu página web

Si todavía no tienes una página web, te voy a contar como crear tu página web de la mejor forma posible y sin necesidad de tener conocimientos técnicos muy avanzados.

1.1. Tienda online con Shopify

Si lo que necesitas es montar una tienda online, la plataforma que te recomiendo para empezar de la forma más rápida posible es Shopify.

Shopify te ofrece 15 días para que puedas probar la plataforma. Existen cientos de plantillas entre las que podrás elegir para ti tienda online. Lo único que tendrás que hacer será elegir un nombre de dominio para tu página web (URL), subir tus productos y listo! En pocos pasos tendrás una tienda online lista para que cualquier persona pueda comprar tus productos.

El coste de Shopify dependerá del plan que necesiten. Podrás empezar desde 29 USD $ al mes más un porcentaje de comisión (2,4% + 0,25€) por cada venta que se realice en tu tienda online.

Una vez tienes tu tienda creada con Shopify, tendrás que añadir Google Tag Manager a la misma (aquí te explico porque deberías añadir Google Analytics a tu web a través de GTM)

Cómo has podido ver en el vídeo tutorial, aunque haya que tocar algo de código, es realmente sencillo seguir los pasos y ahorrarte los 99 dólares del plugin.

Una vez hemos añadido GTM, sólo te queda añadir la etiqueta de Google Analytics a tu contenedor.

1.2. Página web con WordPress

En el caso de que no necesites vender ningún producto (ojo, con WordPress también puedes montar una tienda online, pero requiere algo más de tiempo y conocimientos para configurarla) puedes crear tu página web con WordPress.

Esta opción al principio puede resultar algo más compleja, pero verás que siguiendo los pasos en el siguiente vídeo no es muy difícil.

Aquí te dejo el enlace a un tutorial para crear tu página web en WordPress.

Una vez tienes lista tu página web en WordPress, ya puedes añadir GTM a la misma y así podrás añadir también el código de seguimiento de Google Analytics de la mejor forma posible.

Para hacer esto, lo mejor es que utilices el plugin DuracellTomi’s de GTM para WordPress.

Paso 2: Configurar las etiquetas básicas de Google Analytics

Ya has visto cómo añadir Google Analytics a tu página web a través de Google Tag Manager y por tanto ya sabes cómo configurar la etiqueta principal de todas, que es la que se encarga de enviar las vistas de página cada vez que un usuario visualiza alguna de las páginas de tu sitio web. 

Sin embargo, seguramente quieras registrar además de las vistas de página de los usuarios, cuántas veces envían un formulariocuantas compras ocurren en tu sitio web cada día o qué elementos de tu página están usando tus usuarios. Es decir, necesitas añadir las siguientes etiquetas:

  • Páginas de confirmación y Envío de formularios
  • Seguimiento de Comercio electrónico

2.1. Objetivos en Google Analytics: Páginas de confirmación y Envío de formularios

Si tienes una página web, deberías tener claro qué deseas que los usuarios hagan cuando visitan tu página.

Por ejemplo, si es una tienda, está claro que tu objetivo principal es que los usuarios que la visitan, terminen comprando alguno de tus productos.  

Si tu página es un blog, quieres que tus lectores “lean” tus artículos y cuantos más artículos lean en cada visita, mejor.

Pero quizás, también quieras que esos usuarios que visitan tu página web, vuelvan a visitarla y para ello decides crear una lista de correo, invitando a todo el que accede a tu página web a que se suscriba a tu lista de correo.

La consecución de cada una de estas acciones, en el mundo online lo denominamos ‘conversión’. Y por supuesto, la clave para que tu negocio online on página web siga creciendo, será saber si estas conversiones están aumentando o disminuyendo a lo largo del tiempo, con el objetivo principal de analizar lo que esté pasando y corregir los errores para lograr unos mejores resultados.

https://youtu.be/wo_vvZsLiKQhttps://youtu.be/IDJCzRj44SE

2.2. Seguimiento de comercio electrónico

Por supuesto, si tienes una tienda online, querrás saber todo acerca de cuántas compras ocurren en tu sitio web, qué productos son los más vendidos, en qué momento los usuarios abandonan una compra, que características tienen los usuarios que compran (si vienen de Redes Sociales o de campañas de publicidad, dónde viven, edad, horas más frecuentes de compra…)

Para poder medir todo esto, será necesario configurar el seguimiento de Comercio Electrónico de Google Analytics a través de Google Tag Manager y dependiendo de que plataforma estés utilizando, tendrás que seguir unos pasos y otros.

https://youtu.be/j4nM3TYF_ighttps://youtu.be/eAe8bBHiW4c

Paso 3: Conocer los conceptos básicos de Google Analytics

Antes de empezar a trabajar con Google Analytics, sería más que recomendado que le echaras un vistazo a los diferentes conceptos básicos de Google Analytics que te ayudarán a entender en qué consiste y las diferencias que existen por ejemplo entre usuarios y sesiones, visitas, dimensiones o métricas.

Ahora que ya sabes más o menos en qué consiste Google Analytics y para qué sirve y lo has instalado en tu página web, es hora de pensar cuál es la mejor forma para conseguir tráfico.

Paso 4: Conseguir usuarios: SEO vs Google Ads vs Facebook Ads

Si es la primera vez que escuchas estos términos, estás de enhorabuena porque lo que vas aprender hoy va a suponer un gran cambio en tu idea de cómo conseguir que tu página web sea visitada por personas que todavía no te conocen.

4.1. ¿Qué es el SEO?

Si estás más o menos metido/a en este mundillo, seguramente el término SEO te suene de algo. Estos básicamente se refiere al “tráfico orgánico”. Es decir, el tráfico que llega a tu página web cuando alguien busca en “Google” o cualquier otro buscador.

Lo ideal es que si alguien hace una búsqueda concreta, aparezca tu página en los primeros resultados para que el usuario acceda a la misma. Obviamente, no existe el mundo perfecto y hacer que aparezca tu página en los primeros resultados de Google, no suele ser muy fácil. Esta tarea de tener un buen SEO requiere trabajo y esfuerzo de varios meses, y que seguramente si ya estás emprendiendo o tienes pensado hacerlo, tiempo precisamente es algo que no te sobra…

Entonces, ¿cómo conseguimos visitas sin tener que esperar varios meses? Muy sencillo: Con la publicidad online.

4.2. ¿Qué es Google Ads?

Estoy 100% seguro que alguna vez has buscado algo en Google. Tras hacer click en ‘buscar’ aparecen un listado de diferentes páginas webs relacionadas con lo que estás buscando. Y por si no te habías fijado, muchas veces, al principio de todo, aparecen 3 o 4 resultados en los que se indica que son ‘anuncios’ (anuncios de texto, pero anuncios al fin y al cabo)


Cómo puedes ver en la imagen anterior, los 4 primeros resultados son anuncios, mientras que no es hasta el 5º cuándo aparece el primer resultado que no es un anuncio y que está relacionado con tu búsqueda (aparece este resultado porque tiene un buen “SEO” y la consulta es relevante a la búsqueda que hemos realizado de “iphone xs”.

Bien, pues lo que voy a mostrarte ahora es la solución para que tu web pueda aparecer entre estos primeros anuncios (incluso en el primer puesto) desde el primer día: Google Ads

4.3. ¿Qué es Facebook Ads?

Si eres o has sido usuario de Facebook, estarás acostumbrado/a a encontrarte un gran número de anuncios mientras navegas y normalmente (no siempre) suelen estar relacionados con algo que has visto recientemente navegando por internet o que simplemente que te gusta.

Bien, pues esos anuncios aparecen porque alguien los ha configurado para que les aparezcan únicamente a personas que puedan estar interesadas en estos. Es decir, que si a ti te gusta por ejemplo el fútbol pero a tu pareja en vez del fútbol le gusta el ciclismo, seguramente a ti te aparezcan anuncios relacionados con el fútbol mientras que a tu pareja le aparecerán anuncios relacionados con el ciclismo.

¿Y cómo sabe Facebook que a ti te gusta el fútbol y a tu pareja el ciclismo? Pues porque sencillamente (por si todavía no te habías dado cuenta) cuándo tu creaste una cuenta en Facebook, seguramente añadiste algunos intereses o aficiones, edad, sexo, ciudad, idiomas… Y además, mientras usas Facebook, vas interaccionando con diferentes páginas y publicaciones dando diferentes “me gusta”. Facebook guarda toda esta información sobre cada uno de sus usuarios y es así como Facebook puede diferenciar a que personas les gusta por ejemplo el fútbol y a qué personas les gusta el ciclismo.

Cómo has podido ver en el vídeo anterior, crear tus propios anuncios y mostrárselos únicamente a la gente que está interesada, es bastante sencillo y solo requiere unos pequeña planificación previa y algo de presupuesto para empezar a atraer usuarios a tu página web.

Paso 5: Publicidad online ¿Cuál elijo, Google Ads o Facebook Ads?

¡Buena pregunta! Como suele ser habitual… ¡depende!

Cada persona o empresa que tenga una página web, tendrá unos objetivos y necesidades diferentes, por lo que en principio cualquier opción puede ser válida para empezar. Por eso, según tu perfil, me voy a atrever a recomendarte una o otra.

5.1. ¿Cuándo apostar por Facebook Ads?

Facebook Ads suele ser más barato que Google Ads. Sin embargo, los porcentajes de conversión también suelen suelen ser más bajos.

Piensa que no es lo mismo que un usuario se encuentre un anuncio y haga click en el a ver que se encuentra, que alguien haga una búsqueda concreta por ejemplo de ‘comprar iphone xs”. Parece obvio que si el usuario ya está buscando ese artículo, tendrá más posibilidades de comprarlo antes que si se le muestra un anuncio.

Por tanto, si estás empezando y tu presupuesto es ajustado, te recomiendo que empieces con Facebook Ads.

5.2. ¿Cuándo apostar por Google Ads?

Justo acabo de decirte que Facebook Ads suele ser más barato, aunque esto no tiene porqué ser siempre así.

Google Ads cobra por cada clic que hace un usuario, y cuanta más competencia hay, más caro te sale este Coste por Clic (CPC). Es decir, si volvemos a la búsqueda ‘comprar iphone xs” hay muchos anunciantes que quieren mostrarte su anuncio en primer lugar. Por eso, al ser la competencia mayor, estos anunciantes están dispuestos a pagar un CPC muy alto con tal de aparecer en las primeras posiciones.

Por ejemplo, si el CPC de uno de tus anuncios es de 0,10 céntimos. Para atraer 1000 usuarios interesados a tu página, necesitarás invertir 0,10×1000 = 100€.

Ya te adelanto, que aunque 1.000 usuarios puedan parecer muchos para empezar y creas que vayas a conseguir ventas tan fácilmente invirtiendo 100€, no es tan sencillo en la mayoría de los casos. Está claro que si vendes productos de alto valor es un coste que podrás asumir más fácilmente.

En definitiva, recomiendo usar Google Ads en una segunda fase, una vez que ya hayas comprobado que tu web funciona correctamente, que esté optimizada, que tengas un buen porcentaje de conversión… No obstante, si puedes permitirte invertir desde el principio, lo mejor es que dividas tu presupuesto e inviertas en las dos herramientas a la vez para poder comparar los resultados.

Paso 6: Registrar conversiones en Google Ads y Facebook Ads

Una vez has creado tus campañas de publicidad en cualquiera de estas dos plataformas, y siempre antes de lanzar tus campañas, necesitarás añadir el “pixel de conversión” de cada herramienta a la página de conversión de tu página web, para que cada herramienta sea capaz de registrar si ha habido alguna conversación o no gracias a sus campañas después de que un usuario haya sido impactado por alguno de sus anuncios.

https://youtu.be/Uf6C-LsKtJshttps://youtu.be/D9-0TkjiKVE

Paso 7: Informe final con Google Data Studio.

El último paso que deberías llevar a cabo es crear un informe donde veamos los datos más importantes acerca de tu página web y tus campañas de publicidad.

Aquí te dejo dos plantillas de Google Data Studio para que selecciones la que más se ajuste a tu sitio web y puedas copiarla y usarla para visualizar tus propios datos de Google Analytics:

Si quieres saber cómo configurarlo con tus propios datos, échale un vistazo al siguiente vídeo tutorial. 

CategoriasGoogle Tag Manager

¿Qué es un Tag?

A menos que ya tengas algo de experiencia en la industria, puede que sea la primera vez que escuchas hablar de este término (tag – “etiqueta” en español).

1. ¿Qué es un Tag?

Un “Tag” (“etiqueta” en Español) es un trozo de código que se añade a tu página web. Podemos identificarlo también como ‘Pixel.

2. ¿Qué es el tagging?

Antes de nada, el tagging (etiquetado) es una forma de categorizar algo (es decir, de “etiquetar” algo). En el mundo online, lo que vas a organizar serán los diferentes códigos o píxeles que tendrás que añadir a tu página web.

Hasta que se desarrollaron las primeras herramientas de tagging, para la inserción de los diferentes códigos, había que editar el código directamente en la página web (ya fuese editando el código o haciendo uso de algún plugin específico). Esto suponía un impedimento a los usuarios “no técnicos” dado que necesitaban de ayuda para la implementación de los píxeles o tags.

Hoy en día, cualquier persona que esté interesada en aprender o simplemente tenga la necesidad de poder implementar sus propios códigos o píxeles, gracias a los contenedores de etiquetas como Tealium o GTM, pueden hacerlos sin apenas conocimientos técnicos.

Es decir, si antes de saber nada acerca del tagging tenías claro que necesitabas añadir diferentes códigos a tu página web para que esta funcionase o que se registren datos en otras plataformas como Facebook o Google Ads, ahora debes tener claro que lo que vas a tener que añadir son etiquetas.

3. Contenedores de etiquetas: Tealium vs Google Tag Manager

Para añadir estas etiquetas (tags) a tu página web deberías de usar un “contenedor de etiquetas”. Los dos más conocidos son Tealium y Google Tag Manager. Tealium nació en 2008 y GTM en 2012.

Google Tag Manager es el gestor de etiquetas del gigante ‘Google’. Es por ello por lo que sus integraciones con los productos de toda la Suite de Google se realiza a la perfección y de una forma muy sencilla. Por el contrario, Tealium tiene muchas más integraciones con otras herramientas de terceros.

Quizás la principal diferencia para un usuario normal, y no para una gran empresa, recaiga en que Tealium no ofrece versión gratuita, mientras que Google Tag Manager es completamente gratis, existiendo una versión de pago, incluida en la licencia de Google Analytics 360.

Por tanto, eres libre de elegir la herramienta que mejor se adapte a tus necesidades, pero si llevas muy poco tiempo en este mundo o tienes un proyecto personal, te recomiendo Google Tag Manager.


4. Tags, etiquetas o píxeles de conversión

Cuando lanzas tienes tu página web y lanzas campañas de publicidad, si quieres atraer usuarios a esta página web, tanto a través de Facebook Ads como de Google Ads, necesitas añadir al menos los siguientes códigos a tu página web para poder hacer un seguimiento de  las acciones que llevan a cabo esos usuarios en tu web, concretamente:

  • Código de seguimiento de Google Analytics para registrar las visitas de los usuarios
  • Código de Facebook Ads, para registrar en Facebook cuando un usuario ve alguna de las páginas de tu sitio web
  • Código de conversiones de Facebook Ads, para registrar en Facebook cuando se realiza una conversión
  • Código de conversiones de Google Ads, para registrar en Google Ads cuando se realiza una conversión

Para añadir cada uno de estos códigos, tendrás que crear una nueva etiqueta en el contenedor, la cual contenga el código de cada uno de estos evento. Dependiendo del gestor de etiquetas escogido, habrá ciertas etiquetas (como por ejemplo a de Google Analytics o Google Ads) que tendrá una ‘plantilla’ creada dentro de su interfaz. Gracias a esta plantilla, no será necesario que copies y pegues el código en la etiqueta. Tan sólo necesitarás completar los campos que se indiquen en la plantilla de la etiqueta.

Si todavía no tienes muy claro cómo funciona Google Tag Manager te recomiendo que le eches un vistazo a este tutorial de Google Tag Manager.

Aunque hemos dicho que no hay una tasa de rebote que diga si es bueno o es malo, una cosa segura es que si tienes una tienda online y el porcentaje de rebote de esta es de un 90%, ¡No es un buen dato! Es decir, ¡9 de cada 10 usuarios que entran a tu sitio web se van habiendo visto una única página por sesión!

Y como siempre, ya sabes que si tienes alguna duda puedes resolverla en los comentarios del post.

Además, si quieres seguir aprendiendo Google Analytics, te dejo aquí este tutorial.

¡Que tengas un buen día!

CategoriasGoogle Analytics

Diferencia entre Client ID y User ID en Google Analytics

Si ya estás familiarizado con Google Analytics seguramente hayas escuchado en más de una ocasión estos dos términos: clientID y userID.

En esta entrada te voy a explicar de una forma muy rápida de que se trata cada uno de ellos y como comprobar sus valores.

1. ¿Qué es el clientID de Google Analytics?

El llamado ‘clientID’ es el identificador que Google Analytics utiliza para identificar a un usuario dentro de su plataforma. Este clientID coincide con la cookie del usuario.

2. ¿Cómo obtener el clientID de Google Analytics?

Si quieres ver este valor para cada uno de tus usuarios, no lo busques dentro de Google Analytics, únicamente lo puedes ver para tu navegador y para tu sesión, ya que como he comentado en el párrafo anterior, este clientID coincide con la cookie del usuarios. Para ver este valor en Google Chrome, debes abrir la consola (Botón derecho del ratón  -> Inspeccionar Elemento -> Cookies) y seleccionar tu nombre de dominio. Ahí busca la cookie con nombre ‘_ga’.

Para identificar el clientID, elimina ‘GA.1.2.’ del valor que te aparece y este será el clientID de tu sesión. En mi caso el clientID sería: 507698786.1545148743


Si revisas las otras columnas, podrás saber más acerca e la cookie y por ejemplo podrás ver que la cookie caduca exactamente en 2 años, que es por defecto el tiempo máximo de duración de la cookie de Google Analytics.

Mientras esta cookie esté en el navegador y siga accediendo a mi sitio web, Google Analytics será capaz de identificar que soy un usuario recurrente, es decir, que no es la primera vez que accedo al sitio web.

Si conocer esta variable en detalle te dejo el enlace a la guía oficial de Google Analytics.


3. ¿Qué es el userID de Google Analytics?

Por si no te has dado cuenta todavía, cuando hablamos de usuarios en Google Analytics realmente estamos hablando de navegadores. Esto es debido a que por defecto, la única forma que tiene Google Analytics de identificar a un usuario es la cookie de GA.

Sin embargo, cuando en un sitio web existe la posibilidad de iniciar sesión a través de un usuario y contraseña, podemos enviar a Google Analytics un ID de usuario único (userID) para el email del usuario que ha iniciado sesión, independientemente del dispositivo con el que se haya accedido.

Es decir, que cuando en Google Analytics ves que has tenido 1000 usuarios en el último mes, la realidad es que 1000 navegadores (cookies) diferentes han accedido a tu sitio web.

De esta forma podremos ver cómo se comporta un usuario entre dispositivos (cross-device). Para ello, Google Analytics creará una nueva vista donde veremos únicamente sesiones que incluyan el userID.

Recuerda que no se puede enviar información personal a Google Analytics por lo que este ID de usuario ha de ser un número aleatorio.


Una vez habilitado en la propiedad de Google Analytics, necesitamos enviar este código cómo dimensión personalizada a dicha propiedad. Es decir, que por mucho que habilites este informe, si este ‘userID’ no se envía a tu propiedad de Google Analytics, este no será capaz de identificar de que usuario se trata.

Más información: https://support.google.com/analytics/answer/3123666

Resumen

En resumen, el clientID es el identificador del usuario y la sesión, existiendo uno por navegador. En el caso de que el usuario borre las cookies y vuelva a acceder al sitio web, Google Analytics lo identificará como un nuevo usuarios. Sin embargo, el userID permite identificar a los usuarios que inician sesión en tu sitio web, por lo que podremos identificar a este usuario independientemente desde donde haya iniciado sesión.

CategoriasGoogle Analytics

¿Qué es la Agrupación de Canales de Google Analytics?

Las Agrupaciones de Canales en Google Analytics son un aspecto fundamental a la hora de realizar el análisis de los diferentes canales que atraen tráfico a tu sitio web. Descubre todos los detalles y aprende a personalizar el tuyo propio.

1 . ¿Qué es la Channel Grouping de Google Analytics?

La Agrupación de Canales (o también llamado ‘Channel Grouping’) es un concepto de marketing digital que sirve para agrupar todas las visitas que llegan a tu página web según la fuente o el medio de acceso.

Por ejemplo, a tu página web pueden llegar usuarios de diferentes medios:

  • Google
  • Anuncios de pago en Facebook
  • Página de Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • Email
  • Desde otra web (referencia)
  • Anuncios de Google Ads
  • Páginas de afiliados
  • ….

Imagina que te llegan miles de visitas mensuales de diferentes medios y quieres analizar el comportamiento de los usuarios según el medio o la fuente desde el que acceden… Te adelanto que ir uno por uno no es una buena solución…

Pero antes de seguir, me gustaría dejar claro un concepto muy importante.

2. ¿Qué es una sesión en Google Analytics?

Una sesión en Google analytics es en realidad una visita de un usuario a tu página web. Durante una misma sesión, este usuario puede navegar por distintas páginas de tu sitio web, ver diferentes productos, vídeos, imágenes… Toda la información de esta visita se va enviando a tu propiedad de Google Analytics a medida que el usuario va realizando diferentes acciones (hits).

Además, este usuario ha llegado a tu página web a través de algún medio o fuente, o sencillamente porque ya conocía tu página web y lo ha escrito directamente en el navegador.

Es por eso, por lo que Google Analytics debe identificar cada una de la sesiones que realizan los usuarios (cada usuario puede realizar una o varias sesiones/visitas a lo largo del tiempo).

La forma que tiene de identificar estas sesiones basándose principalmente en dos dimensiones: Fuente y Medio

2.1. ¿Qué es la Fuente de Google Analytics?

La fuente, es la página web desde la que el usuario ha hecho click en un enlace a través del cual ha llegado a tu página web. Sin embargo, dado que no todo es tráfico de referencia, podemos decir que la fuente es quien atrae el tráfico a tu página web (google.es, google.com, facebook.com, twitter.com…. ) En el caso de no existir ninguna fuente detrás (por ejemplo un email o un sms) Google Analytics identificará esta fuente como ‘tráfico directo’.

2.2. ¿Qué es el Medio de Google Analytics?

Como te he comentado un poco más arriba, si tu web tiene muchas visitas, analizar el comportamiento de cada una por separado resulta imposible en la mayoría de los casos (o por lo menos no muy práctico). Por eso, podemos decir que el Medio es una agrupación de todas las fuentes de acceso a tu página, en base al tipo de fuente.

Por ejemplo:

Fuente / Medio:

    • google.es / Orgánico
    • google.com / Orgánico
    • facebook.com / Social
    • m.facebook.com / Social
    • youtube.com / Social
    • elmundo.es / Referencia
    • expansion.com / Referencia

Como ves, las 7 ejemplos anteriores se pueden agrupar en tres Medios diferentes:

  • Orgánico
  • Social
  • Referencia

De esta forma, vas a poder identificar fácilmente y de una forma más eficiente que tráfico es de mejor calidad (menos rebote, más tiempo en el sitio web, mejor porcentaje de conversión, mayor número de suscriptores…) y decidir en cuál de ellos debes invertir más.

Vamos con otro ejemplo: Imagina que eres una empresa pequeña y tienes una persona llevándote las redes sociales, con la intención de conseguir aumentar tus ventas. Esta persona tiene un sueldo fijo cada mes, pongamos que este sueldo es de 1.000€ al mes.

Tú estás convencido de que esta es la mejor forma de captar tráfico y generar ventas en tu página web. Sin embargo, tras analizar los resultados para cada uno de los medios, te das cuenta de lo siguiente:

  • El tráfico orgánico te está atrayendo 500 visitas mensuales. Dado que es tráfico orgánico (la gente busca en Google, encuentra tu página y accede) el coste de atraer a estos usuarios es de 0€!
  • El tráfico procedente de las redes sociales te está atrayendo unas 2000 visitas mensuales. Imaginando que no has hecho publicidad, únicamente tenemos el coste de la persona que se encarga de gestionar las redes (community manager) que es de 1.000€ al mes.
  • Además, tienes un acuerdo con un afiliado que por cada visita que llegue a tu página web y compre tu producto le vas a pagar 20€.

Ya tenemos el coste de captación de tráfico para cada una de las redes:

  • Tráfico orgánico: 0€
  • Redes Sociales: 1.000€
  • Afiliado: 20€ por venta.

Si analizamos el porcentaje de conversión para cada uno de los medios (total de usuarios que compran dividido por el total de usuarios que acceden al sitio web) observamos los siguientes resultados:

  • Tráfico orgánico: 5%
  • Redes Sociales: 0,8%
  • Afiliado: 20€ por venta. 4%

A simple vista, podemos ver que el mejor canal basándonos en el porcentaje de conversión es el canal ‘Orgánico’. Todas las redes sociales agrupadas nos están generando mucho más tráfico, pero este tráfico ‘no es de calidad’ por lo que no terminan comprando los productos.

Tras este análisis, puede que resulte interesante invertir más en captar un mayor tráfico orgánico (a través de SEO) y debamos invertir en mejorar este medio (o canal) parte del dinero que estamos destinando actualmente para la captación en redes sociales.

3. ¿Cómo funcionan las Agrupaciones de Canales en Google Analytics?

Lo primero de todo, decirte que la Agrupación de Canal de tu vista de Google Analytics la puedes encontrar en el informe Canales (Adquisición -> Todo el tráfico -> Canales):


Aquí tienes todas las visitas de tu página web agrupadas en diferentes canales.

Sin embargo, puede que ya te estés preguntando… ¿Qué considera Google Analytics como canal? ¿Si alguien accede a mi sitio web desde youtube.com, lo incluiría dentro de ‘Referral’ o dentro de ‘Social’?

Para averiguar cómo agrupa Google los diferentes canales, lo mejor es que lo veas por ti mismo/a. En el panel de administrador de tu cuenta de Google Analytics, a la derecha del todo (en el menú de la vista) encontrarás dicha agrupación dentro ‘Configuración de Canal -> Agrupación de Canales’:


Por defecto, Google crea la misma para todas las cuentas y vistas, es decir ‘Default Channel Grouping’ (Agrupación de Canales por defecto). Cómo puedes ver en la siguiente imagen, en la descripción de dicha agrupación, puedes ver que está considerando Google Analytics como canales.

Pero mejor, vamos a verlo en detalle así que pincha en ‘Default Channel Grouping’:


Una vez dentro, podrás ver cada uno de los canales en los que tu vista de Google Analytics agrupará todas las sesiones que entren a tu sitio web.


Si haces clic en cualquiera de los canales, podrás ver las condiciones que se tiene en cuenta para que una sesión ‘caiga’ dentro de ese canal:

Previous
Next

Si haces clic en cualquiera de los canales, podrás ver las condiciones que se tiene en cuenta para que una sesión ‘caiga’ dentro de ese canal:

4. Crea tu Agrupación de Canales personalizada en Google Analytics

Esta tarea se puede hacer de dos formas diferentes:

  1. Editando la Agrupación de Canales por defecto (Default Channel Grouping)
  2. Creando una nueva

Vamos a empezar por la primera de las opciones.

Esta opción es bastante sencilla y rápida. Únicamente tendrás que seleccionar el canal que quieres editar, modificar las condiciones y guardar los cambios, o incluso podrás añadir nuevos canales y/o eliminar las que existen actualmente. Es mas, puedes cambiarle el nombre con el que se muestran en Google Analytics.

Pero ¡CUIDADO! El orden de colocación de los diferentes canales influyen en la forma de agrupar las sesiones. Cuando Google Analytics se dispone a clasificar una sesión dentro de uno de estos canales, empieza por el primero (va en ‘cascada’) y si no se cumple la condición, pasa al siguiente, y así sucesivamente. Si no cumple ninguna de las condiciones, lo agrupará dentro de ‘Otros’.

Por ejemplo, esta Agrupación de Canales:

    1. Social
    2. Orgánico
    3. Referencia
    4. Otros

Si un usuario llega a través de Youtube a tu página web, la sesión tendrá las dimensiones fuente/medio = youtube.com/referral.

Si tenemos en cuenta el orden de la agrupación de ejemplo anterior, Google Analytics detecta por defecto que Youtube se trata de una red social por lo que al cumplir la primera de las condiciones, esta sesión será agrupada bajo el canal ‘Social’.

Sin embargo, mira lo que ocurre con el siguiente orden:

    1. Referencia
    2. Social
    3. Orgánico
    4. Otros

Dado que las dimensiones fuente/medio son ‘youtube.com/referral’ y por tanto se cumple la primera de las condiciones indicadas en la agrupación anterior, esta sesión será agrupada bajo el canal ‘Referral’ en este caso.

Lo dicho, puedes editar la agrupación que viene por defecto o crear una nueva completamente desde cero. Sin embargo…. (sí, siempre hay un pero….) si creas una nueva desde cero (sin editar la ‘default’) debes de saber que tiene implicaciones. ¿Cuáles? Sigue leyendo y te las explico en detalle.

4.1. Aspectos a tener en cuenta: Retroactividad

Como acabo de decir, puedes crear una nueva agrupación de canales sin borrar la que está por defecto. Pero fíjate en un detalle del informe principal de ‘Canales’:


La dimensión primaria del informe es ‘Default Channel Grouping’. Es decir, el que viene por defecto en tu vista, y ya te adelanto que no se puede poner otra agrupación de canales como primaria en este informe.

¿Y qué pasa si tengo claro que quiero ver siempre mis visitas agrupadas de la forma que yo he elegido y no la que me da Google Analytics? Pues sencillamente, tendrás que editar el ‘Default Channel Grouping’ y configurarlo como tú quieras.

Pero lo siento… (si, otro pero…), esto tiene otras implicaciones que pueden resultar algo complejas pero que voy a tratar de que lo entiendas con un ejemplo:

Imagina que el 8 de Noviembre hiciste una visita a mi web desde Facebook. El ‘Default Channel Grouping’ identificó esa visita como ‘Social’. Sin embargo, el 10 de Noviembre hiciste un cambio en la ‘Default Channel Groping’, eliminado el canal ‘Social’ y creando en su lugar un canal para cada una de las redes sociales (‘Facebook’, ‘Twitter’, ‘Instagram’….).

El día 12 de Noviembre, vuelves a entrar a mi web, pero esta vez tu sesión es agrupada dentro del canal ‘Facebook’ en lugar de ‘Social’ que ya no existe.

Ok… ¿Qué ocurre si queremos ver el informe de canales para el rango de fechas ‘1 de Noviembre al 15 de Noviembre? Efectivamente, tu visita aparecerá en dos líneas diferentes: Una el 8 de Noviembre (canal ‘Social’) y otra el 12 de Noviembre (canal ‘Facebook’). Por tanto, si observas la fila resumen con el total de usuarios, te darás cuenta que este número no es real, ya que a ti por ejemplo te está contabilizando como dos usuarios en lugar de uno.

En resumen, la principal implicación que tiene cambiar el ‘Default Channel Grouping’ es que el cambio no es ‘retroactivo’, es decir, que si haces algún cambio hoy, los datos empezarán a cambiar a partir del momento en que guardas los cambios.

Un último apunte: Si creas una nueva agrupación completamente desde cero (sin editar la ‘default’) esta vas a poder aplicarla en el informe principal de Canales de Google Analytics como dimensión primaria y… ¡esta SI es de carácter retroactivo!

4.2. Aspectos a tener en cuenta: Informes personalizados y API

Otro aspecto importante a tener en cuenta sobretodo a la hora de decidir si crear una nueva agrupación de canales o editar la ‘default’ es el siguiente:

En la mayoría de informes personalizados, API de Google Analytics o informes de Data Studio únicamente podrás usar la dimensión ‘Default Channel Grouping’. En otras palabras, no podrás utilizar ‘tu agrupación de canales personalizada’ fuera de los informes de Google Analytics.

5. Compartir Agrupaciones de Canales

Por último, quería mencionarte que también es posible compartir una agrupación de canales con cualquier otra persona que tenga acceso a una cuenta de Analytics y esta puede aplicarse a cualquiera de sus vistas.

Previous
Next

Para que puedas probarlo tu mismo/a, te dejo el enlace de mi ‘Default Channel Grouping’ editado para que se adapte a mis necesidades.

Tras hacer clic en el enlace, tendrás que seleccionar la vista a la que quieres aplicar esta agrupación de canales.

Sin embargo, si accedes al menú de agrupación de canales que hemos visto anteriormente, no vas a ver esta nueva agrupación que acabas de copiar. Esta aparecerá un poco más abajo, en el enlace ‘Agrupación de Canales personalizada (BETA)’. Para que aparezca en el menú principal, simplemente has de ‘promover’ dicha agrupación como puedes ver en la siguiente imagen:


Bueno, espero que esta entrada te haya ayudado a entender cómo funcionan las agrupaciones de canales en Google Analytics. y si tienes cualquier duda te animo que participes en el grupo privado de Facebook o directamente añadiendo tu comentario en esta entrada.

Si quieres saber más acerca de Google Analytics te invito a que le eches un vistazo a este mega tutorial de Google Analytics en Español.

CategoriasGoogle Optimize

Configurar Google Optimize en WordPress para hacer test A/B

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin

Si ya tienes tu página web en WordPress y utilizas o quieres utilizar Google Optimize para realizar diferentes experimentos, seguramente te haya surgido la duda de como ha de realizarse la inserción de código del código de Google Optimize cuando actualmente ya tienes configurado Google Analytics a través de Google Tag Manager.

Sigue leyendo y descubre todo hacerlo. Si todavía no tienes muy claro qué es Google Optimize descúbrelo aquí.

Antes de nada, decirte que puedes insertar el código de Google Optimize de dos formas diferentes:

  1. Insertar Google Optimize en el código fuente
  2. A través de Google Tag Manager

1. Insertar Google Optimize en el código fuente

Si ya has estado investigando acerca de como instalar Google Optimize en tu página web, seguramente hayas accedido a la documentación oficial de Google donde te indican como hacerlo paso por paso.

Sin embargo, al igual que me pasó a mí en su momento, esta opción puede llevar a confusiones si ya tienes Google Analytics añadido a tu página web, pero lo has hecho a través de Google Tag Manager.

Es por eso por lo que quiero destacar que esta opción es únicamente recomendada cuando tu código de Google Analytics esta implementado en tu página web directamente en el código fuente (sin que tengas las etiquetas creadas en Google Tag Manager).

De hecho, si pruebas a modificar el código que te indica Google en su guía, eliminando el ‘Pageview’ cuando procedas a la verificación del código, de advertirá que tu código de Analytics debe de estar implementado todo de la misma manera. Es decir, o todo en GTM o todo en código fuente.

1.1. Edita o copia el código de Google Optimize

Copia o mejor dicho edita tu código de Google Analytics de la siguiente forma.

<script>
  (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
  (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXXXX-X', 'auto');
  ga('require', 'GTM-XXXXXX');
  ga('send', 'pageview');

</script>

Sustituye:

  • UA-XXXXXXX-X por el ID de tu propiedad de Google Analytics
  • GTM-XXXXXX por el ID de tu contenedor de Google Optimize (¡ojo! no es el ID de Google Tag Manager)

1.2. Edita el fragmento de código para ocultar páginas

Este código no es obligatorio pero sí recomendado. Lo único que tienes que hacer es copiar el siguiente código y sustituir el ‘GTM-XXXXXX’ por el ID de tu contenedor de Google Optimize:

<!-- Page-hiding snippet (recommended)  -->
<style>.async-hide { opacity: 0 !important} </style>
<script>(function(a,s,y,n,c,h,i,d,e){s.className+=' '+y;h.start=1*new Date;
h.end=i=function(){s.className=s.className.replace(RegExp(' ?'+y),'')};
(a[n]=a[n]||[]).hide=h;setTimeout(function(){i();h.end=null},c);h.timeout=c;
})(window,document.documentElement,'async-hide','dataLayer',4000,
{'GTM-XXXXXX':true});</script>

1.3. Añádelo en el archivo header.php

Una vez tienes listos los dos códigos anteriores anterior, accede al archivo ‘header.php’ dentro de tu tema de WordPress. (Apariencia -> Editor -> header.php) y exactamente en el orden en el que se muestra en la siguiente imagen:


¡Importante! Este archivo ‘header.php’ es muy delicado y cualquier fallo puede ‘romper’ tu página web por lo que te recomiendo que hagas una copia de seguridad antes de realizar cualquier cambio, para que puedas volver a atrás en el caso de que algo falle.

2. Insertar Google Optimize a través de Google Tag Manager

A día de hoy, la mayoría de implementaciones de Google Analytics se hace a través de Google Tag Manager. Esta opción para insertar el código es la que debes llevar a cabo si ya tienes tu ‘tracking’ de Google Analytics en tu contenedor de GTM.

2.1. Crea la etiqueta de Google Optimize en tu contenedor de GTM

Lo primero de todo es crear la etiqueta de Google Optimize en tu contenedor. Para ello, utilizaremos la plantilla predefinida donde únicamente tendremos que insertar el código de nuestro contenedor de Google Optimize. 


Cuando hayas añadido el ID de tu contenedor de Google Optimize y seleccionado la variable de tu propiedad de Google Analytics con la que deseas enlazar tu contenedor de Google Optimize, guarda la etiqueta sin añadir ningún activador.

El siguiente paso es decirle a esta nueva etiqueta de Google Optimize que se ejecute antes de tu etiqueta de ‘Página Vista’ de Google Analytics.

Para ello accede a tu etiqueta de de Google Analytics que se ejecuta en todas las página, y en ‘Configuración Avanzada -> Secuencia de etiquetas’ activa la casilla ‘Active una etiqueta antes de que se active UA – Pageview’ y seleccionado tu nueva etiqueta de Google Optimize, tal y como puedes ver en la siguiente imagen:


Guarda los cambios y publica una nueva versión de tu contenedor de GTM (o usa la vista previa).

2.2. Edita el fragmento de código para ocultar páginas

Para evitar que el usuario vea una versión de la página y seguidamente (cuando Google Optimize está listo) la variación del experimento, añadiremos un código que evitará que se le muestra la página al usuario hasta que Google Optimize no se haya ejecutado.

Copia y edita el siguiente código, pero esta vez sustituyendo GTM-XXXXXX por el ID de tu contenedor de GTM y no por el de Google Optimize:

<!-- Page-hiding snippet (recommended)  -->
<style>.async-hide { opacity: 0 !important} </style>
<script>(function(a,s,y,n,c,h,i,d,e){s.className+=' '+y;h.start=1*new Date;
h.end=i=function(){s.className=s.className.replace(RegExp(' ?'+y),'')};
(a[n]=a[n]||[]).hide=h;setTimeout(function(){i();h.end=null},c);h.timeout=c;
})(window,document.documentElement,'async-hide','dataLayer',4000,
{'GTM-XXXXXX':true});</script>

2.3. Añade el fragmento de código para ocultar páginas en el header.php

Esta vez, únicamente tienes que añadir el fragmento de código que acabas de editar para ocultar páginas en el archivo header.php tal y como se muestra en la siguiente imagen:


3. Verifica que has instalado Google Optimize correctamente

Si es la primera vez que estas configurando Google Optimize y tu código todavía no ha sido verificado, te saldrá en mensaje similar al siguiente en el panel del experimento de tu contenedor de google Optimize que te dirá si lo has hecho bien o no.


Si este mensaje no te aparece, puedes utilizar el ‘Google Tag Assistant’ para verificar que se ha instalado correctamente.

Nota: Si todavía no sabes verificar si tus herramientas de Google han sido correctamente añadidas suscríbete y descarga la guía gratuita para descubrir cómo hacerlo. Cómo puedes ver en la siguiente imagen, mi etiqueta de Google Optimize aparece en color verde y por tanto Google Optimize está correctamente implementado.


Espero que te haya resultado útil y si tienes cualquier duda te animo que participes en el grupo privado de Facebook o directamente añadiendo tu comentario en esta entrada.

Si quieres saber más acerca de Google Optimize te invito a que le eches un vistazo a este Tutorial de Google Optimize.